Pythonで独自アルゴリズムを組んで値上がりしそうな日本株を予想しています。
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■目的
株予想アルゴリズムの的中率が高いかどうかの検証。
勝率60％を目指す。
■ルール
１．値上がりしそう判定が出た銘柄の翌日の始値で購入しその額を基準値とする
２．購入した3営業日後（判定日の4営業日後）の始値で売却しその額を評価値とする
３．評価値-基準値がプラスであれば勝利。マイナスであれば敗北とする
■予想の考え方
だいたい以下３点
１．2023年3月現在の日経平均の225銘柄から選定
２．過去4年分のシミュレーション結果から勝率60％以上の66銘柄を選定
３．25日移動平均、75日移動平均、日々の値動きから売られすぎな銘柄を選定
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■予想中の株（現在の勝率勝率52％：848/1624 -¥187,734）
過去の予想結果
【株予想】２０２３年の予想結果
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■過去のシミュレーション結果
2019年1月4日～2023年３月10日までの厳選66銘柄の勝率：66％
■おわりに
判定項目は１つなので、抽出される銘柄は少ないです。
もう少しいろいろな観点で分析して１日の選定銘柄を増やしたいと思います。
また、株予想やアルゴリズムを構築するのは勉強すればするほど色々見えてきました。
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